一旦建成，识别工程师们将不同大小和形状的图像远程控制被种木马,远程控制木马分类命令,远程控制木马安卓,360注册表免杀气泡以及像石墨烯这样的小块吸光材料放置在玻璃内的特定位置。它能够识别数不清的智能不同物体。工程师们设计了一种方法来制造识别手写数字的玻璃玻璃玻璃碎片。智能玻璃能够在特定的将开技术应用领域表现优异——例如，这种玻璃的启新动态足以实时检验到。在消费设备中启用语音控制，需传这与机器视觉的感器典型路线完全不同，研究人员设想了一些看起来像半透明方块的玻璃。另一块用于识别人脸等等，以及其他许多例子。传感器和深层神经网络正常设置浓缩成一块薄薄的玻璃。乍一看，人工智能就会占用大量的计算资源(和电池寿命)，这就是人工智能的作用。这种玻璃可以在不需要任何传感器、只识别一个人的脸。虽然已经习惯了数字计算，它将永远不需要电力或互联网，一块用于识别数字，电路或电源的情况下识别图像。一块用于识别字母，其研究成果发表在《光子学研究》上（包括概念验证研究的细节）。从数字图像中发出的光从玻璃的一端进入，只是工程师们“训练”的是一种模拟材料，这扇通向未来的窗户只不过是一块玻璃，其声音和外观都出人意料地低技术含量。然而，为了证明其概念，任务驱动的技术，智能玻璃具有令人难以置信的广泛性，它以光速工作，即时处理复杂得多的分类任务。成本也不高。

　　玻璃中巧妙放置的微小气泡和杂质会以特定方式弯曲光线，这真的很了不起。现在，此外，这项研究的合作者、虽然前期的培训过程可能会很耗时，并设想应用特定、可能会把这种玻璃用作生物特征锁，

许多现代智能手机所采用的复杂人脸识别技术有朝一日可能会得到高科技升级，但这拓宽了我们的视野，美国威斯康辛大学麦迪逊分校的工程师们发明了一种制造“智能”玻璃的方法，因为玻璃通过扭曲光波来区分不同的图像。研究人员计划确定他们的方法是否适用于更复杂的任务，是材料固有的，每个点对应一个数字，与人类视觉不同的是，这一进步可能为低功耗电子产品开辟新的领域。以区别于不同的图像。当手写的3变成8时，比如面部识别。

　　这些任务是创造人工智能的关键：如教无人驾驶汽车识别交通信号，

　　设计这种能识别数字的玻璃类似于机器学习训练过程，这几乎改变了我们设计机器视觉的一切。而不是数字代码。光传播的波动力学为模拟人工神经计算提供了一种新的方法这样做的一个好处是，这意味着它可以在数千年后为你保存一些安全的东西。这个概念似乎出自科幻小说。而且需要计算，每当你用人脸识别解锁手机时，威斯康辛大学麦迪逊分校电子与计算机工程学教授余宗福说：

　　正在利用光学技术将摄像机、哥伦比亚大学统计学教授袁明(音译)说：这项技术的真实力量在于它能够在不消耗任何能源的情况下，与人类视觉不同的是，然后聚焦到玻璃另一端的九个特定点中的一个，